外注にもAIにも振り回されず、
最初のMVPを出すための
技術判断サービス。

こんな独り言、ありませんか？

• アイデアはある。でも、ログイン・管理画面・決済・通知…
  何が最初に必要で、何を後回しにしていいのか分からない。
• CursorやClaudeで作れそうな気はする。でも、
  本番に出していいコードなのか、認証やDBで事故らないのか、判断できない。
• 見積もりが高いのか安いのか分からない。
  提案された技術が妥当かも分からない。分からないことが相手にバレるのが怖い。
• こんな初歩的なことを聞いていいのか。何が分からないのかも、うまく言えない。

診断後にお渡しするもの

診断の進め方

プロフィール

Nakano Subaru

Webアプリ開発 5年以上 / AIエージェント開発

事業会社でのバーチャルオフィス開発・Web受託を経て、現在はAIエージェント構築プラットフォームを開発中。「広く・早く」を信条に、技術を正しく選んで最短でMVPを出すことが得意。

フロントエンドからバックエンド・インフラ・AI活用まで一通り経験しているため、「どこを誰に任せるか」の全体像を創業者目線で整理できる。エンジニアと対等に話すための最低限の地図を、非技術系の創業者に渡すことを専門にしている。

得意領域 / 守備範囲 B2B・業務ツール・SaaS の 0→1開発、要件整理、MVPの切り出し、AI活用設計、外注レビュー、採用要件の整理。

守備範囲外 ゲーム・複雑なネイティブアプリ・金融医療の高度規制領域・大規模インフラ案件。

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